Varios países han formulado diferentes estrategias de desarrollo de la gestión del tráfico en todo el mundo, como la visión de Arabia Saudita para 2030, la “ciudad de 45 minutos” de Singapur para 2040 o la estrategia de Ucrania para 2030, entre otros. Sin embargo, la reducción de las congestiones de tráfico mediante la optimización de las capacidades viales existentes conlleva unos costes elevados, sin mencionar el enorme tiempo que requiere reunir pruebas para hacer cumplir las infracciones de tráfico.
En nuestro país, la Empresa Portuaria Valparaíso logró, mediante un sistema que combina Inteligencia Artificial y video analítica, reducir más de 630 horas de congestión vial en la Ruta La Pólvora. El camino que conecta a la Zona de Extensión de Apoyo Logístico (Zeal) con los terminales 1 y 2 del puerto es recorrido, cada año, por 500 mil camiones.
De esa forma, el diseño del modelo, basado en la plataforma StreetFlow, fue desarrollado por profesionales de Puerto Valparaíso con asesoramiento de empresas del rubro tecnológico, y permitió proporcionar las herramientas necesarias para la adecuada gestión de la ruta de 11,9 kilómetros. El trabajo se tradujo en la disminución de los eventos de congestión en los primeros seis meses de aplicación de esta tecnología.
¿En qué consiste el proyecto?
El proyecto contempló la implementación de un sistema que utiliza tres cámaras de video (acceso a los terminales, ingreso a la Ruta La Pólvora y acceso/salida de la Zeal), además de un software que utiliza inteligencia artificial a partir de las imágenes aportadas por las cámaras de video, con lo cual determina con precisión el flujo vehicular en tiempo real.
El sistema es capaz de usar las imágenes de video para identificar los camiones y diferenciarlos de otros vehículos que estén circulando en la ruta. De esa manera, el software puede determinar cuántos camiones transitan en un determinado período de tiempo, si están detenidos por algún defecto o accidentes, si existe congestión en algún punto o incluso verificar las condiciones meteorológicas de la vía.
